Научитесь эффективно использовать нейросети для аналитики и разработки
HeyOp предлагает два практических курса по нейросетям: две недели для аналитиков или месяц для разработчиков. Научитесь применять современные нейросети в реальных проектах.
С 17 ноября стартуют 2-х недельные курсы для аналитиков. Успей записаться!
Выберите программу в зависимости от ваших целей
Кликните, чтобы развернуть и увидеть полное содержание
📊 АНАЛИТИКА НА ПРАКТИКЕ 2 НЕДЕЛИ | 50,000 ₽ | 2 недели поддержки ЧТО ВЫ ПРОЙДЕТЕ: НЕДЕЛЯ 1: • Знакомство с нейросетями - Проприетарные и открытые модели (Claude, Gemini, Qwen и т.д.) • Aistudio.google.com - бесплатно, неограниченно • Создание первого аналитического скрипта • Streamlit для интерактивных приложений • Основы вектора и RAG систем НЕДЕЛЯ 2: • RAG системы для работы со своими документами • Perplexity и веб-поиск для данных • Автоматизация создания отчетов ЧТО СОЗДАДИТЕ: ✅ Интерактивное приложение с графиками ✅ RAG систему для ответов по документам ✅ Автоматический генератор отчетов ✅ Систему анализа веб-источников ИНСТРУМЕНТЫ: • Python + Pandas - обработка данных • Aistudio.google.com - анализ и поиск • Streamlit - интерактивные приложения • Cursor IDE - помощник разработчика • Perplexity - веб-поиск • Глубокий поиск Parallel.ai РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ 2 НЕДЕЛЬ: → Независимость от платных сервисов → 5-10x ускорение аналитических задач → 3-5 собственных инструментов в портфолио → Навыки которые применяются сразу → К концу обучения вместе с помощью нейросетей разработаем программу, которая будет полезна в вашей работе
💻 PRODUCTION РАЗРАБОТКА 1 МЕСЯЦ | 90,000 ₽ | 1 месяц поддержки + консультации 1:1 ЧТО ВЫ ПРОЙДЕТЕ: НЕДЕЛЯ 1: Современный стек • Архитектура приложений на LLM • Cursor IDE как инструмент разработки • Google Gemini API для backend • Создание API через FastAPI НЕДЕЛЯ 2: Backend разработка • Python для production кода • FastAPI для RESTful API • Интеграция с современными LLM • Тестирование и документация НЕДЕЛЯ 3: Production системы • React для фронтенда • RAG системы с Milvus • Мультиагентные архитектуры • LangChain для сложных сценариев НЕДЕЛЯ 4: Финальный проект • Создание 2-3 production приложений • Deploy на Vercel / Railway • Оптимизация и масштабирование • Портфолио для инвесторов ЧТО СОЗДАДИТЕ: ✅ AI Assistant для компании (RAG + Gemini) ✅ Аналитическую платформу (React + FastAPI) ✅ Мультиагентную систему поиска ✅ Production приложение с deploy ИНСТРУМЕНТЫ: • Cursor IDE - разработка • Google Gemini API - LLM backend • FastAPI - API framework • React - фронтенд приложения • Milvus - масштабируемая векторная БД • LangChain - мультиагентные системы • DeepSeek API - альтернативные модели РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ 1 МЕСЯЦА: → 4x ускорение разработки → 2-3 production приложения в портфолио → +30-50% к зарплате (новые навыки ценятся) → Готовность к любым AI-first проектам → Привлекательное портфолио для работодателей
Реальные результаты наших студентов
Современные технологии для практической работы
Практический подход к обучению
Присоединяйся к сообществу: https://t.me/neurallearning